A ENSILIS - Educação e Formação, Unipessoal, L.da, entidade instituidora da Universidade Europeia, em conformidade com o Decreto-Lei 87/2013, de 26 de junho, manda publicar, ao abrigo dos artigos 52.º a 60.º do Decreto-Lei 74/2006, de 24 de março, na redação que lhe foi dada pelo Decreto-Lei 65/2018, de 16 de agosto, e por ter sido publicada com inexatidões, uma retificação ao Despacho 1911/2024, de 19 de fevereiro de 2024, relativa à estrutura curricular e ao plano de estudos conducente ao grau de mestre em Ciência de Dados e Análise de Negócios, ministrado a distância. No anexo, no n.º 2, onde se lê "Licenciatura - 2.º ciclo" deve ler-se "Mestrado - 2.ºciclo".
11 de abril de 2024. - A Representante Legal da ENSILIS - Educação e Formação, Unipessoal, L.da, Filipa Pissarra.
ANEXO
1 - Instituição de ensino: Universidade Europeia (4350)
2 - Tipo de curso: Mestrado - 2.º ciclo.
2.1 - Curso ministrado a distância.
3 - Denominação: Ciência de Dados e Análise de Negócios.
4 - Grau ou diploma: Mestre.
5 - Número de créditos, segundo o sistema europeu de transferência de créditos, necessário à obtenção do grau ou diploma: 120 créditos ECTS.
6 - Opções, ramos, áreas de especialização, especialidades ou outras formas de organização da estrutura curricular: Opções.
7 - Estrutura curricular:
QUADRO N.º 1
Áreas científicas |
| Créditos | ||
|---|---|---|---|---|
Obrigatórios | Opcionais | |||
Fundamentais | Matemática e Estatística | ME | 60,0 | 6,0 |
| Ciências Empresariais | CEMP | 30,0 | 6,0 |
(não fundamentais) e opcionais | Ciências Informáticas | CI | 12,0 | 6,0 |
| Subtotal | 102,0 | 18,0 | |
| Total | 120,0 | ||
8 - Plano de estudos:
Unidade curricular | Área | Ano | Tipo | Horas | Horas de contacto | Créditos | Observações | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
T | TP | PL | TC | S | E | OT | O | Horas totais de contacto | |||||||
Análise e Visualização de Dados | ME | 1.º | 1.º Semestre | 150,0 | 9,0 | 18,0 | 17,0 |
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| 44,0 | 6,0 |
|
Business Fundamentals for Analytics | CEMP | 1.º | 1.º Semestre | 150,0 | 21,0 | 23,0 |
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|
| 44,0 | 6,0 |
|
Finance for Analytics | CEMP | 1.º | 1.º Semestre | 150,0 | 21,0 | 23,0 |
|
|
|
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| 44,0 | 6,0 |
|
Metodologia de Investigação | ME | 1.º | 1.º Semestre | 150,0 | 21,0 | 23,0 |
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|
| 44,0 | 6,0 |
|
Programação para a Ciência de Dados | CI | 1.º | 1.º Semestre | 150,0 | 9,0 | 18,0 | 17,0 |
|
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|
| 44,0 | 6,0 |
|
Advanced Project Management | CEMP | 1.º | 2.º Semestre | 150,0 | 9,0 | 18,0 | 17,0 |
|
|
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| 44,0 | 6,0 |
|
Bases de Dados & Big Data | CI | 1.º | 2.º Semestre | 150,0 | 9,0 | 18,0 | 17,0 |
|
|
| 4,0 |
| 48,0 | 6,0 |
|
Modelos Preditivos | ME | 1.º | 2.º Semestre | 150,0 | 9,0 | 18,0 | 17,0 |
|
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|
| 44,0 | 6,0 |
|
Princípios de Business Analytics | CEMP | 1.º | 2.º Semestre | 150,0 | 9,0 | 18,0 | 17,0 |
|
|
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|
| 44,0 | 6,0 |
|
Tópicos Avançados em Gestão Estratégica | CEMP | 1.º | 2.º Semestre | 150,0 | 21,0 | 23,0 |
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| 44,0 | 6,0 |
|
Dissertação | ME | 2.º | Anual | 1050,0 |
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|
| 60,0 |
| 60,0 | 42,0 |
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Optativas - Business Analytics | CEMP;ME | 2.º | 1.º Semestre | 450,0 | 63,0 | 69,0 |
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| 132,0 | 18,0 |
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Optativas - Data Science | CI;ME | 2.º | 1.º Semestre | 450,0 | 63,0 | 69,0 |
|
|
|
|
|
| 132,0 | 18,0 |
|
Opcionais
Unidade curricular | Unidade curricular (1) | Área | Ano | Tipo | Horas | Horas de contacto | Créditos | Observações | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
T | TP | PL | TC | S | E | OT | O | Horas totais | ||||||||
Optativas - Business Analytics | Optativa I - Applied Business Analytics | ME | 2.º | 1.º Semestre | 150,0 | 9,0 | 18,0 | 17,0 |
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|
| 44,0 | 6,0 |
|
| Optativa II - Processos Aplicados de Mercado | CEMP | 2.º | 1.º Semestre | 150,0 | 9,0 | 18,0 | 17,0 |
|
|
|
|
| 44,0 | 6,0 |
|
| Optativa III - Business Intelligence | CEMP | 2.º | 1.º Semestre | 150,0 | 9,0 | 18,0 | 17,0 |
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|
| 44,0 | 6,0 |
|
Optativas - Data Science | Optativa I - Análise Prescritiva | ME | 2.º | 1.º Semestre | 150,0 | 9,0 | 18,0 | 17,0 |
|
|
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|
| 44,0 | 6,0 |
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| Optativa II - Tópicos Avançados em Data Mining | ME | 2.º | 1.º Semestre | 150,0 | 9,0 | 18,0 | 17,0 |
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|
| 44,0 | 6,0 |
|
| Optativa III - Manipulação de Dados & Machine Learning | CI | 2.º | 1.º Semestre | 150,0 | 9,0 | 18,0 | 17,0 |
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|
| 44,0 | 6,0 |
|
317596128
