O Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, ao abrigo do disposto nos artigos 75.º e seguintes do Decreto Lei 74/2006, de 24 de março, alterado pelos DecretosLeis n.os 107/2008, de 25 de junho, 230/2009, de 14 de setembro, 115/2013, de 7 de agosto, 63/2016, de 13 de setembro, 65/2018, de 16 de agosto e 27/2021 de 16 de abril, sob proposta da Escola Superior de Tecnologia e com a aprovação do respetivo Conselho TécnicoCientífico, na reunião de 12 março de 2025 respetivamente, aprova o plano do ciclo de estudos conducente ao grau de Licenciado em Engenharia de Dados e Inteligência Artificial.
Este ciclo de estudos foi acreditado pela Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior, em 25 de setembro de 2025, e registado pela DireçãoGeral do Ensino Superior, em 07 de outubro de 2025, com o n.º R/A-Cr 173/2025.
A Presidente do Instituto Politécnico do Cávado e do Ave determina a publicação do plano de estudos do ciclo de estudos conducente ao grau de Licenciado em Engenharia de Dados e Inteligência Artificial, em anexo ao presente despacho.
26 de novembro de 2025.-A Presidente do Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Prof.ª Doutora Maria José Fernandes.
ANEXO
Estrutura curricular e plano de estudos da Licenciatura em Engenharia de Dados e Inteligência Artificial
1-Instituição de ensino superior:
Instituto Politécnico do Cávado e do AveEscola Superior de Tecnologia (3032);
2-Tipo de curso:
Licenciatura-1.º ciclo 3-Denominação:
Engenharia de Dados e Inteligência Artificial 4-Grau ou diploma:
Licenciado 5-Área científica predominante:
Sistemas de Informação e Inteligência Artificial 6-Número de créditos, segundo o sistema europeu de transferência de créditos, necessário à obtenção do grau ou diploma-180 ECTS.
7-Duração:
3 anos
8-Opções, ramos, áreas de especialização, especialidades ou outras formas de organização da estrutura curricular:
Não aplicável.
9-Estrutura curricular:
9.1-Áreas científicas e créditos necessários à obtenção do grau/Scientific areas and credits necessary for awarding the degree
Área científica | Sigla | ECTS | ||
|---|---|---|---|---|
Obrigatórios | Optativos | |||
Mínimo | Máximo | |||
Matemática e Física | MF | 18 | 0 | 0 |
Arquitetura de Computadores, Sistemas Distribuídos e Cibersegurança | ACSDC | 6 | 0 | 0 |
Sistemas de Controlo Inteligente | SCI | 12 | 0 | 0 |
Sistemas de Informação e Inteligência Artificial | SIIA | 60 | 6 | 6 |
Estatística | EST | 21 | 6 | 6 |
Ciências da Computação | CC | 33 | 6 | 6 |
Línguas e Humanidades | LH | 3 | 0 | 0 |
Qualquer Área Cientifica/Arquitetura de Computadores, Sistemas Distribuídos e Cibersegurança | QAC/ACSDC | 0 | 6 | 6 |
Eletrónica e Instrumentação | EI | 3 | 0 | 0 |
Total | 156 | 24 |
10-Plano de estudos:
10.1-Ano/semestre/trimestre curricular:
1.º ano
Duração | Op. | Unidades curriculares | Sigla | Horas | ECTS | |
Total | Contacto | |||||
1600h | 600h | 60 | ||||
1.º Ano | ||||||
Semestral 1.ºS | Álgebra Linear | MF | 160h | 60h (TP 60h) | 6 | |
Semestral 1.ºS | Análise Matemática | MF | 160h | 60h (TP 60h) | 6 | |
Semestral 1.ºS | Documentação Técnica | SIIA | 80h | 30h (PL 30h) | 3 | |
Semestral 1.ºS | Inferência Estatística | EST | 80h | 30h (TP 30h) | 3 | |
Semestral 1.ºS | Introdução aos Computadores | ACSDC | 160h | 60h (PL 30h TP 30h) | 6 | |
Semestral 1.ºS | Programação Imperativa | CC | 160h | 60h (PL 30h TP 30h) | 6 | |
Semestral 2.ºS | Algoritmos e Estruturas de Dados | CC | 160h | 60h (PL 30h TP 30h) | 6 | |
Semestral 2.ºS | Estatística Aplicada | EST | 160h | 60h (PL 30h TP 30h) | 6 | |
Semestral 2.ºS | Introdução à Inteligência Artificial | SIIA | 160h | 60h (TP 30h PL 30h) | 6 | |
Semestral 2.ºS | Laboratório de Inteligência Artificial | SIIA, EST | 160h | 60h (PL 60h) | 6 | |
Semestral 2.ºS | Matemática Discreta | MF | 160h | 60h (TP 60h) | 6 | |
10.2-Ano/semestre/trimestre curricular:
2.º ano
Duração | Op. | Unidades curriculares | Sigla | Horas | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|
Total | Contacto | |||||
1600h | 600h | 60 | ||||
2.º Ano | ||||||
Semestral 1.ºS | Bases de Dados | SIIA | 160h | 60h (PL 30h TP 30h) | 6 | |
Semestral 1.ºS | Fundamentos de Aprendizagem Computacional | SIIA | 160h | 60h (PL 30h TP 30h) | 6 | |
Semestral 1.ºS | Laboratório de Programação | CC | 80h | 30h (PL 30h) | 3 | |
Semestral 1.ºS | Paradigmas de Programação | CC | 160h | 60h (PL 30h TP 30h) | 6 | |
Semestral 1.ºS | Processos Estocásticos | EST | 160h | 60h (TP 30h PL 30h) | 6 | |
Semestral 1.ºS | Sistemas de Aquisição de Dados | EI | 80h | 30h (PL 15h TP 15h) | 3 | |
Semestral 2.ºS | Agentes Inteligentes Autónomos | SIIA | 80h | 30h (TP 30h) | 3 | |
Semestral 2.ºS | Engenharia de Dados | EST, SIIA | 160h | 60h (PL 30h TP 30h) | 6 | |
Semestral 2.ºS | Laboratório de Engenharia em Big Data | SIIA | 80h | 30h (PL 30h) | 3 | |
Semestral 2.ºS | Paradigmas de Aprendizagem Computacional | SIIA | 160h | 60h (PL 30h TP 30h) | 6 | |
Semestral 2.ºS | Paradigmas de Base de Dados | SIIA | 160h | 60h (PL 30h TP 30h) | 6 | |
Semestral 2.ºS | Tópicos Avançados de Programação | CC | 160h | 60h (TP 30h PL 30h) | 6 | |
10.3-Ano/semestre/trimestre curricular:
3.º ano
Duração | Op. | Unidades curriculares | Sigla | Horas | ECTS | |
|---|---|---|---|---|---|---|
Total | Contacto | |||||
1600h | 420h | 60 | ||||
3.º Ano | ||||||
Semestral 1.ºS | Análise e Visualização de Dados | SIIA | 80h | 30h (TP 30h) | 3 | |
Semestral 1.ºS | Inteligência Artificial Generativa | SIIA | 80h | 30h (TP 30h) | 3 | |
Semestral 1.ºS | Laboratório de Sistemas Inteligentes | SIIA | 160h | 60h (PL 60h) | 6 | |
Semestral 1.ºS | Modelos para Linguagem Natural | CC | 160h | 60h (TP 30h PL 30h) | 6 | |
Semestral 1.ºS | Processamento de Imagem e Vídeo | SCI | 160h | 60h (PL 30h TP 30h) | 6 | |
Semestral 1.ºS | Robótica Aplicada | SCI | 160h | 60h (PL 30h TP 30h) | 6 | |
Semestral 2.ºS | Modelação e Otimização | SIIA | 80h | 30h (TP 30h) | 3 | |
Semestral 2.ºS | Sim | Opção: Leque de Escolha: Segurança dos Dados UC IPCA | QAC/ACSDC | 160h 160h 160h | 60h (TP 60h) 60h (TP 60h) 60h (TP 60h) | 6 6 6 |
Semestral 2.ºS | Sim | Projeto/Estágio Leque de Escolha: Projeto Estágio | SIIA, EST, CC | 480h 480h 480h | 0h 30h (OT 30h) 450h (E 400h PL 20h OT 30h) | 18 18 18 |
Semestral 2.ºS | Responsabilidade Ética e Sustentabilidade | LH | 80h | 30h (TP 30h) | 3 | |
T:
Ensino teórico, TP:
Ensino teóricoprático, PL:
Ensino prático e laboratorial, TC:
Trabalho de campo, S:
Seminário, E:
Estágio, OT:
Orientação tutorial, O:
Outro tipo de contacto.
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