Sumário: Regista a criação do curso técnico superior profissional de Análise de Dados, da Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico da Guarda.
Instruído e apreciado, nos termos do Decreto-Lei 74/2006, de 24 de março, na sua redação atual, o pedido de registo da criação do curso técnico superior profissional de Análise de Dados, a ministrar pela Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico da Guarda;
Ao abrigo do disposto no n.º 1 do artigo 40.º-T do Decreto-Lei 74/2006, de 24 de março, na sua redação atual, conjugado com o disposto na alínea g) do n.º 2 do Despacho 4443/2020, de 13 de abril:
Determino:
É registada, nos termos do anexo ao presente despacho, que dele faz parte integrante, a criação do curso técnico superior profissional de Análise de Dados da Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico da Guarda.
8 de abril de 2021. - A Subdiretora-Geral do Ensino Superior, Ângela Noiva Gonçalves.
ANEXO
1 - Instituição de ensino superior
Instituto Politécnico da Guarda - Escola Superior de Tecnologia e Gestão
2 - Curso técnico superior profissional
T562 - Análise de Dados
3 - Número de registo
R/Cr 17/2021
4 - Área de educação e formação
481 - Ciências informáticas
5 - Perfil profissional
5.1 - Descrição geral
Efetuar, de forma autónoma ou sob orientação, a gestão informática de dados e o seu tratamento estatístico, assegurando a conceção e implementação de soluções computacionais para problemas no domínio da recolha, tratamento, modelação e análise de dados.
5.2 - Atividades principais
a) Conceber, criar e administrar base de dados;
b) Recolher, analisar, organizar e tratar dados;
c) Controlar a qualidade da informação;
d) Monitorizar planos relativamente ao cumprimento do RGPD;
e) Planear e operacionalizar sistemas de informação para apoiar a tomada de decisão;
f) Produzir documentos para apoiar a tomada de decisão;
g) Gerir a extração de conhecimento a partir dos dados e definir os métodos estatísticos apropriados para o efeito;
h) Gerir a aplicação das metodologias de inteligência computacional existentes;
i) Conceber novos datasets e planear como usar armazéns de dados e datasets existentes para a resolução de problemas;
j) Conceber ferramentas que ajudam a organizar e catalogar informação em arquivo;
k) Conceber e planear sistemas de aquisição e registo de dados para a resolução de problemas;
l) Conceber e operacionalizar planos de monetização da informação nas (para) organizações.
6 - Referencial de competências:
6.1 - Conhecimentos:
a) Conhecimentos especializados de métodos e técnicas para o armazenamento de dados;
b) Conhecimentos especializados em metodologias para integração, manipulação e processamento de dados;
c) Conhecimentos especializados nas metodologias existentes para a comunicação e visualização de informação;
d) Conhecimentos especializados nas metodologias e ferramentas usadas em inteligência computacional;
e) Conhecimentos especializados no processo de transformação de dados em informação e destes em conhecimento;
f) Conhecimentos abrangentes de língua estrangeira;
g) Conhecimentos especializados sobre a problemática de proteção dos dados pessoais e respetiva legislação;
h) Conhecimentos especializados em processos de amostragem estatísticos e distribuições de amostragem;
i) Conhecimentos abrangentes em marketing digital;
j) Conhecimentos especializados dos diversos tipos de dados das ciências da saúde e respetivo tratamento e processamento;
k) Conhecimentos especializados de administração e organização de documentos que permitem racionalizar a gestão da informação;
l) Conhecimentos especializados sobre como monetizar informação;
m) Conhecimento especializados sobre segurança e privacidade da informação;
n) Conhecimentos especializados sobre algoritmos e estruturas de dados.
6.2 - Aptidões:
a) Recolher, limpar, transformar e integrar dados de fontes diversas;
b) Organizar, sintetizar e visualizar informação descritiva e explicativa de dados e resultados;
c) Selecionar e aplicar de modo eficiente as metodologias mais apropriadas para analisar os dados disponíveis;
d) Aplicar meta-algoritmos para escolha das melhores metodologias de inteligência computacional;
e) Identificar o nível de segurança, proteção e privacidade de dados num sistema proposto;
f) Utilizar ferramentas de marketing digital;
g) Identificar, supervisionar e assegurar o cumprimento das normas de proteção dos dados;
h) Identificar e aplicar estratégias que permitem escalabilidade dos negócios;
i) Classificar a complexidade computacional de problemas de decisão;
j) Classificar a complexidade computacional de algoritmos e heurísticas;
k) Usar bases de dados relacionais e não relacionais;
l) Desenhar a arquitetura de dados dedicada aos dados das organizações;
m) Desenhar algoritmos e heurísticas baseados na arquitetura de dados de uma organização.
6.3 - Atitudes:
a) Demonstrar capacidade para a resolução de problemas;
b) Demonstrar capacidade de iniciativa na obtenção de soluções adequadas para a resolução de problemas concretos;
c) Demonstrar capacidade e determinação para Executar e atingir os objetivos;
d) Demonstrar capacidade de comunicação e espírito positivo e proativo na colaboração com a gestão de topo no apoio à decisão;
e) Demonstrar autonomia na tomada de decisão em situações correntes ou em situações complexas;
f) Demonstrar capacidade de organização e planeamento do trabalho;
g) Demonstrar capacidade de liderança e de trabalho em equipa;
h) Demonstrar capacidade de monitorização de processos de recolha e análise de dados de forma eficaz e respeitando os aspetos legais e deontológicos.
7 - Áreas relevantes para o ingresso no curso:
Uma das seguintes:
Informática
Matemática
8 - Ano letivo em que pode ser iniciada a ministração do curso
2021-2022
9 - Localidades, instalações e número máximo de alunos:
(ver documento original)
10 - Estrutura curricular:
(ver documento original)
11 - Plano de estudos:
(ver documento original)
314168701
