Sob proposta da Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico de Leiria, aprovo a criação do curso de Pós-Graduação em Business Intelligence e Data Mining, nos termos da alínea b) do n.º 1 do artigo 44.º dos Estatutos do Instituto Politécnico de Leiria, aprovados pelo Despacho normativo 35/2008, publicado no Diário da República, 2.ª série, n.º 139, de 21 de Julho, rectificado através a Rectificação 1826/2008, publicada no Diário da República, 2.ª série, n.º 156, de 13 de Agosto:
Artigo 1.º
Criação
O Instituto Politécnico de Leiria através da sua Escola Superior de Tecnologia e Gestão, em cumprimento do disposto no Decreto-Lei 74/2006, de 24 de Março, alterado pelo 74/2006, de 24 de Março, 316/76, de 29 de Abril, 42/2005, de 22 de Fevereiro e 67/2005, de 15 de Março, promovendo o aprofundamento do Processo de Bolonha no ensino superior, assim como uma maior simplificação e desburocratização de procedimentos no âmbito da autorização de funcionamento de cursos, introduzindo medidas que garantem maior flexibilidade no acesso à formação superior, criando o regime legal de estudante a tempo parcial, permitindo a frequência de disciplinas avuls (...)">Decreto-Lei 107/2008, de 25 de Junho, e nos termos do Decreto-Lei 42/2005, de 22 de Fevereiro e dos Despachos n.os 10543/2005 e 7287-C/2006, respectivamente de 11 de Maio e de 31 de Março, cria o curso de Pós-Graduação em Business Intelligence e Data Mining.
Artigo 2.º
Objectivos
A Pós Graduação em Business Intelligence e Data Mining (BIDM) perspectiva-se numa lógica de valorização pessoal numa perspectiva de aplicação e retorno empresarial, independentemente da sua dimensão ou organização com os seguintes objectivos:
Domínio das melhores práticas e projecção de soluções de BIDM, em termos de estratégias, abordagens e técnicas em cada cenário;
Concepção, definição, criação e implementação de soluções de data warehousing;
Compreensão e reflexão dos diferentes modelos de negócio nas diferentes soluções de modelos de dados;
Efectiva prática de Data Mining em acções de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, em cada uma das suas etapas: Aquisição e Pré-processamento de Dados; Técnicas e Modelos de Data Mining; Exploração e aplicação prática em problemas de Clustering, Classificação, Regressão e Previsão
Aplicação dos modelos data mining em acções de CRM e em contextos de costumer intelligence
Os objectivos expostos visam ser atingidos através de um conjunto de módulos eminentemente práticos, contextualizados e inter-relacionados onde cada módulo funciona como uma oportunidade prática de aprendizagem num puzzle cognitivo composto por áreas de conhecimento como os sistemas de informação, as bases de dados e o data mining.
Artigo 3.º
Organização do curso
O curso identificado no artigo 1.º, adiante designado simplesmente por curso, organiza-se pelo sistema europeu de créditos (ECTS).
Artigo 4.º
Estrutura curricular e plano de estudos
A estrutura curricular e o plano de estudos do curso são os que constam em anexo ao presente despacho, dele fazendo parte integrante.
Artigo 5.º
Normas de funcionamento
As normas de funcionamento do curso serão aprovadas pelo Centro de Investigação e Estudos Avançados do INDEA do Instituto Politécnico de Leiria, nos termos do disposto do n.º 2 do artigo 2.º do Regulamento 223/2006, publicado no Diário da República, 2.ª série, n.º 244, de 21 de Dezembro.
Artigo 6.º
Início de funcionamento do curso
O curso inicia o seu funcionamento a partir do ano lectivo de 2010-2011.
23 de Julho de 2010. - O Presidente, Nuno André Oliveira Mangas Pereira.
ANEXO
1 - Instituto Politécnico de Leiria: Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Leiria.
2 - Grau - Pós -Graduação.
3 - Curso - Business Intelligence e Data Mining.
4 - Número de Créditos, segundo o sistema europeu de transferência e acumulação de créditos, necessário à obtenção do grau - 30.
5 - Duração normal do curso: 3 Trimestres
6 - Áreas científicas e créditos que devem ser reunidos para a obtenção do grau ou diploma:
(ver documento original)
7 - Plano de estudos:
Instituto Politécnico de Leiria
Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Leiria
Grau: Pós-graduação
Pós-Graduação em Business Intelligence e Data Mining
QUADRO N.º 1
(ver documento original)
203531246
