Torna-se público que, ao abrigo dos artigos 75.º a 80.º do Decreto-Lei 74/2006, de 24 de março, na redação que lhe foi dada pelo Decreto-Lei 63/2016, de 13 de setembro, foi registada pela Direção-Geral do Ensino Superior com o número R/A - Cr 31/2024 em 06 de fevereiro de 2024, a criação do ciclo de estudos conducente ao grau de Mestre em Inteligência Artificial e Ciência de Dados da Universidade de Évora acreditado pela Agência de Avaliação do Ensino Superior em 28 de junho de 2023, com o n.º NCE/22/2200585.
Determino no uso de delegação de competências, que, de acordo com o artigo 80.º do decreto-lei supramencionado, se proceda à publicação em anexo, da estrutura curricular e do plano de estudos do curso, os quais entram em funcionamento a partir do ano letivo de 2023-2024.
21/2/2024. - A Vice-Reitora, Ana Paula Canavarro.
ANEXO
1 - Instituição de ensino: Universidade de Évora - Escola de Ciências e Tecnologia (0602)
2 - Tipo de curso: Mestrado - 2.º ciclo
3 - Denominação: Inteligência Artificial e Ciência de Dados
4 - Grau ou diploma: Mestre
5 - Número de créditos, segundo o sistema europeu de transferência de créditos, necessário à obtenção do grau ou diploma: 90 créditos ECTS
Curso de Mestrado (componente curricular): 60 ECTS
6 - Opções, ramos, áreas de especialização, especialidades ou outras formas de organização da estrutura curricular: Não aplicável
7 - Estrutura curricular:
QUADRO N.º 1
Áreas científicas | Sigla | Créditos | |
|---|---|---|---|
Obrigatórios | Opcionais | ||
Informática | INF | 12 | |
Matemática/Gestão/Informática | MAT/GES/INF | 12 | |
Gestão | GES | 6 | |
Matemática/Gestão/Informática/Informática, Gestão/Geologia | MAT/GES, INF/INF, GES/GEOL | 12 | |
Informática, Matemática | INF, MAT | 36 | |
Informática, Matemática, Gestão | INF, MAT, GES | 6 | |
Matemática | MAT | 6 | |
Subtotal | 66 | 24 | |
Total | 90 | ||
8 - Observações:
9 - Plano de estudos:
QUADRO N.º 2
Unidade curricular | Área científica | Ano curricular | Organização do ano curricular | Horas de trabalho | Créditos | Observações | |||||||||
Total | Contacto (1) | ||||||||||||||
T | TP | PL | TC | S | E | OT | O | Horas totais de contacto | |||||||
Gestão Estratégica | GES | 1 | 1.º Semestre | 156 | 22.5 | 2 | 24.5 | 6 | |||||||
Inteligência Artificial Aplicada | INF | 1 | 1.º Semestre | 156 | 30 | 30 | 60 | 6 | |||||||
Tópicos de Inteligência Artificial e Ciência de Dados | INF, MAT | 1 | 1.º Semestre | 156 | 30 | 30 | 2 | 62 | 6 | ||||||
Opcionais - Grupo 1 | MAT/GES/INF | 1 | 1.º Semestre | 12 | O estudante tem que realizar 12 ECTS de entre as UC do Quadro n.º 3 | ||||||||||
Análise de Dados Categóricos | MAT | 1 | 2.º Semestre | 156 | 45 | 4 | 49 | 6 | |||||||
Redes neuronais e aprendizagem profunda | INF | 1 | 2.º Semestre | 156 | 30 | 30 | 60 | 6 | |||||||
Seminários | INF, MAT, GES | 1 | 2.º Semestre | 156 | 45 | 45 | 6 | ||||||||
Opcionais - Grupo 2 | MAT/GES/INF/INF, GES/ GEOL | 2.º Semestre | 12 | O estudante tem que realizar 12 ECTS de entre as UC do Quadro n.º 4 | |||||||||||
Dissertação | INF, MAT | 2 | 3.º Semestre | 780 | 60 | 60 | 30 | ||||||||
Unidades curriculares opcionais - Grupo 1
QUADRO N.º 3
Unidade curricular | Área científica | Ano curricular | Organização do ano curricular | Horas de trabalho | Créditos | Observações | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Total | Contacto (1) | ||||||||||||||
T | TP | PL | TC | S | E | OT | O | Horas totais de contacto | |||||||
Delineamento Experimental | MAT | 1.º | 1.º Semestre | 156 | 30 | 26 | 56 | 6 | |||||||
Estatística Computacional | MAT | 1.º | 1.º Semestre | 156 | 45 | 5 | 50 | 6 | |||||||
Gestão de Riscos | GES | 1.º | 1.º Semestre | 156 | 22.5 | 2 | 24.5 | 6 | |||||||
Investigação Operacional | MAT | 1.º | 1.º Semestre | 156 | 45 | 5 | 50 | 6 | |||||||
Investimentos em Ativos Financeiros | GES | 1.º | 1.º Semestre | 156 | 22.5 | 2 | 24.5 | 6 | |||||||
Mineração de Dados | INF | 1.º | 1.º Semestre | 156 | 30 | 30 | 60 | 6 | |||||||
Otimização Numérica | MAT | 1.º | 1.º Semestre | 156 | 45 | 4 | 49 | 6 | |||||||
Pesquisa e Otimização | INF | 1.º | 1.º Semestre | 156 | 30 | 30 | 60 | 6 | |||||||
Programação | INF | 1.º | 1.º Semestre | 156 | 30 | 30 | 60 | 6 |
| ||||||
Unidades curriculares opcionais - Grupo 2
QUADRO N.º 4
Unidade curricular | Área científica | Ano curricular | Organização do ano curricular | Horas de trabalho | Créditos | Observações | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Total | Contacto (1) | ||||||||||||||
T | TP | PL | TC | S | E | OT | O | Horas totais de contacto | |||||||
Análise de Sobrevivência | MAT | 1.º | 2.º semestre | 156 | 45 | 4 | 49 | 6 |
| ||||||
Análise e Processamento de Sinais | INF | 1.º | 2.º semestre | 156 | 30 | 30 | 60 | 6 | |||||||
Blockchain e Investimentos digitais | INF | 1.º | 2.º semestre | 156 | 30 | 30 | 60 | 6 | |||||||
Business Intelligence | GES, INF | 1.º | 2.º semestre | 156 | 60 | 60 | 6 | ||||||||
Ciência de dados espaciais aplicada | GEO | 1.º | 2.º semestre | 156 | 30 | 30 | 12 | 72 | 6 | ||||||
Computação em Cloud | INF | 1.º | 2.º semestre | 156 | 30 | 30 | 60 | 6 | |||||||
Recuperação de Informação em Bases de Texto | INF | 1.º | 2.º semestre | 156 | 30 | 30 | 60 | 6 | |||||||
Séries Temporais | MAT | 1.º | 2.º semestre | 156 | 45 | 4 | 49 | 6 | |||||||
(1) Ensino teórico (T); Ensino teórico-prático (TP); Ensino prático e laboratorial (PL); Trabalho de campo (TC); Seminário (S); Estágio (E); Orientação tutorial (OT); Outra (O)
317501535
