Aviso (extrato) 3768/2024, de 16 de Fevereiro
- Corpo emitente: Universidade de Aveiro
- Fonte: Diário da República n.º 34/2024, Série II de 2024-02-16
- Data: 2024-02-16
- Parte: E
- Documento na página oficial do DRE
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Sumário
Procedimento concursal de recrutamento e contratação de investigador doutorado na área científica de Informática e áreas afins
Texto do documento
Aviso (extrato) n.º 3768/2024
Sumário: Procedimento concursal de recrutamento e contratação de investigador doutorado na área científica de Informática e áreas afins.
Procedimento Concursal de Recrutamento e contratação de Doutorado
Nos termos do disposto do artigo 11.º do Decreto-Lei 57/2016, de 29 de agosto, torna-se público que a Universidade de Aveiro, vai proceder à abertura, pelo prazo de dez dias úteis a contar da presente publicação, do concurso Ref.ª CDL-CTTRI-311-SGRH/2023, de âmbito internacional, para recrutamento de um lugar de Investigador Doutorado de nível inicial para o exercício de atividades de investigação científica na área científica de Informática e áreas afins com vista à execução e apoio a atividades científicas associadas ao projeto de investigação, incluindo: Desenvolver um sistema integrado para gerir a qualidade dos dados provenientes de sistemas de informação distribuídos. O sistema deve permitir descrever quando, como e porquê os dados são criados e os processos de transformação a que são sujeitos ao longo do tempo, para conhecer a origem e inferir sobre a qualidade, integridade e fiabilidade dos dados. Promover a utilização de normas, nomeadamente PROV (W3C) e INSPIRE, se for caso disso, para anotar e partilhar informações sobre a proveniência e a qualidade dos dados. Desenvolver modelos de aprendizagem automática para fluxos de dados. Operacionalizar os processos de aprendizagem máquina desde o desenvolvimento até à implementação e manutenção dos modelos em ambientes de produção. Desenvolver modelos de aprendizagem automática generativa para melhorar os dados existentes através da geração de dados de treino sintéticos ou para a regularização de modelos treinados. Definição de uma abordagem sistemática de partilha de dados com outros portos e plataformas, incluindo a implementação de um modelo de integração e partilha de dados. O trabalho será desenvolvido pelo/a candidato/a em colaboração com outras entidades do consórcio, no âmbito da Agenda "NEXUS - Pacto de Inovação - Transição Verde e Digital para Transportes, Logística e Mobilidade", suportada pelo orçamento do Plano de Recuperação e Resiliência (PRR) Português e pelos Fundos Europeus NextGenerationEU, através do sistema de incentivos «Agendas para a Inovação Empresarial».
O aviso integral deste procedimento estará disponível na Bolsa de Emprego Público, no sítio eletrónico da FCT: http://www.euraxess.pt/ e no sítio eletrónico da Universidade de Aveiro: https://www.ua.pt/pt/sgrh/pessoal-investigador-novos-concursos-e-ofertas.
22 de janeiro de 2024. - O Reitor, Prof. Doutor Paulo Jorge dos Santos Gonçalves Ferreira.
317343545
Sumário: Procedimento concursal de recrutamento e contratação de investigador doutorado na área científica de Informática e áreas afins.
Procedimento Concursal de Recrutamento e contratação de Doutorado
Nos termos do disposto do artigo 11.º do Decreto-Lei 57/2016, de 29 de agosto, torna-se público que a Universidade de Aveiro, vai proceder à abertura, pelo prazo de dez dias úteis a contar da presente publicação, do concurso Ref.ª CDL-CTTRI-311-SGRH/2023, de âmbito internacional, para recrutamento de um lugar de Investigador Doutorado de nível inicial para o exercício de atividades de investigação científica na área científica de Informática e áreas afins com vista à execução e apoio a atividades científicas associadas ao projeto de investigação, incluindo: Desenvolver um sistema integrado para gerir a qualidade dos dados provenientes de sistemas de informação distribuídos. O sistema deve permitir descrever quando, como e porquê os dados são criados e os processos de transformação a que são sujeitos ao longo do tempo, para conhecer a origem e inferir sobre a qualidade, integridade e fiabilidade dos dados. Promover a utilização de normas, nomeadamente PROV (W3C) e INSPIRE, se for caso disso, para anotar e partilhar informações sobre a proveniência e a qualidade dos dados. Desenvolver modelos de aprendizagem automática para fluxos de dados. Operacionalizar os processos de aprendizagem máquina desde o desenvolvimento até à implementação e manutenção dos modelos em ambientes de produção. Desenvolver modelos de aprendizagem automática generativa para melhorar os dados existentes através da geração de dados de treino sintéticos ou para a regularização de modelos treinados. Definição de uma abordagem sistemática de partilha de dados com outros portos e plataformas, incluindo a implementação de um modelo de integração e partilha de dados. O trabalho será desenvolvido pelo/a candidato/a em colaboração com outras entidades do consórcio, no âmbito da Agenda "NEXUS - Pacto de Inovação - Transição Verde e Digital para Transportes, Logística e Mobilidade", suportada pelo orçamento do Plano de Recuperação e Resiliência (PRR) Português e pelos Fundos Europeus NextGenerationEU, através do sistema de incentivos «Agendas para a Inovação Empresarial».
O aviso integral deste procedimento estará disponível na Bolsa de Emprego Público, no sítio eletrónico da FCT: http://www.euraxess.pt/ e no sítio eletrónico da Universidade de Aveiro: https://www.ua.pt/pt/sgrh/pessoal-investigador-novos-concursos-e-ofertas.
22 de janeiro de 2024. - O Reitor, Prof. Doutor Paulo Jorge dos Santos Gonçalves Ferreira.
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Anexos
- Extracto do Diário da República original: https://dre.tretas.org/dre/5648963.dre.pdf .
Ligações deste documento
Este documento liga ao seguinte documento (apenas ligações para documentos da Serie I do DR):
-
2016-08-29 - Decreto-Lei 57/2016 - Ciência, Tecnologia e Ensino Superior
Aprova um regime de contratação de doutorados destinado a estimular o emprego científico e tecnológico em todas as áreas do conhecimento
Aviso
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